为进一步推进医保工作的数字化转型和集约化建设，提高医疗保障普惠和公共服务水平，市医保中心加快推进智慧医保系统建设，运用人工智能领域的图像识别技术实现表格识别、印刷体识别、文本检测，文本识别，数据结构化等技术，研发上线了常州医保票据智能识别系统（即OCR医保报销系统）。

前期，运用人工智能图像识别技术，对大量样本进行标注与特征学习模型训练，以及对各类医疗发票和医疗清单进行深度解析，获取高准确率和识别率的核心模型，实现了不同类型票据的智能分类和关键要素信息提取。在此基础上又进行了四轮后期系统优化。第一轮强化了数据的预处理，对图像降噪、灰度、二值化进行优化，增强图像的可读性；第二轮针对多语言 OCR 进行了优化，增加针对文字特性的特征提取，优化多语言字符文本检测；第三轮提升了 OCR 引擎的准确性和速度，优化了系统的深度学习框架；第四轮改进了识别获得的数据与药品、诊疗、材料国家三目录知识库的比对，并做到目录的动态可更新、可维护。

常州医保票据智能识别系统经过对医疗发票的格式、内容及发票识别算法等四轮优化后，将文字识别率、三目录智能审核准确率提升到96%以上。该系统的上线大大提高了医保零星报销的效率，开启了常州医保报销智能化，提高了医疗保障普惠和公共服务水平。下一步，市医保中心将通过提升计算机视觉算法对例如手写处方单、手写发票等其他特殊非电子发票的医疗报销票据进行优化识别，提供更加精准、快速、可靠的OCR智能识别技术。